Розробка алгоритмічно-програмних рішень вилучення не інформативних складових аудіосигналів засобами Python
| dc.contributor.author | Алексеєв Олександр Олексійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-14T15:24:20Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | етою роботи є розробка алгоритмічно-програмного рішення для вилучення неінформативних складових аудіосигналів засобами мови програмування Python, дослідження сучасних методів цифрової обробки сигналів та оцінювання ефективності очищення аудіоданих від шумів і сторонніх перешкод. Об’єкт дослідження: процеси обробки та аналізу аудіосигналів. Предмет дослідження: методи, моделі та алгоритми виявлення й вилучення неінформативних складових аудіосигналів, а також програмні засоби їх реалізації мовою Python. Результати дослідження: проведено аналіз сучасних методів цифрової обробки аудіосигналів, досліджено алгоритми фільтрації та очищення аудіоданих, розроблено програмне рішення для автоматизованого вилучення неінформативних складових аудіосигналів, виконано експериментальні дослідження та оцінено ефективність запропонованого підходу. У першому розділі розглянуто теоретичні основи обробки аудіосигналів, методи виявлення та вилучення неінформативних складових, а також способи представлення та аналізу акустичних сигналів. У другому розділі досліджено методи, моделі та алгоритми обробки аудіоданих, розглянуто підходи до фільтрації сигналів у реальному часі, методи оцінювання якості аудіосигналів та можливості використання Python і спеціалізованих бібліотек для реалізації алгоритмів цифрової обробки сигналів. У третьому розділі представлено розробку алгоритмічно-програмного рішення вилучення неінформативних складових аудіосигналу, виконано попередню обробку та візуалізацію аудіоданих, проведено експериментальні дослідження, а також здійснено аналіз результатів і оцінювання ефективності розробленого програмного забезпечення. Розроблене алгоритмічно-програмне рішення забезпечує ефективне виявлення та вилучення неінформативних складових аудіосигналів, сприяє підвищенню якості аудіоданих та може бути використане в системах аналізу мовлення, мультимедійних застосунках, засобах автоматичного розпізнавання звуку та інших системах цифрової обробки сигналів. | |
| dc.identifier.uri | https://repo.nung.edu.ua/handle/123456789/12625 | |
| dc.subject | АУДІОСИГНАЛ | |
| dc.subject | ЦИФРОВА ОБРОБКА СИГНАЛІВ | |
| dc.subject | ФІЛЬТРАЦІЯ | |
| dc.subject | ШУМОПРИГНІЧЕННЯ | |
| dc.subject | PYTHON | |
| dc.subject | DSP | |
| dc.subject | СПЕКТРАЛЬНИЙ АНАЛІЗ | |
| dc.subject | АУДІОДАНІ | |
| dc.subject | АКУСТИЧНІ СИГНАЛИ | |
| dc.subject | АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ СИГНАЛІВ | |
| dc.subject | ВИЛУЧЕННЯ ШУМУ | |
| dc.title | Розробка алгоритмічно-програмних рішень вилучення не інформативних складових аудіосигналів засобами Python | |
| dc.type | Thesis |
