Ідентифікація хаотичних часових послідовностей за допомогою показника Херста
| dc.contributor.author | Семенцов, Г. Н. | |
| dc.contributor.author | Фадєєва, О. В. | |
| dc.date.accessioned | 2016-08-25T11:41:03Z | |
| dc.date.available | 2016-08-25T11:41:03Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Розглянута актуальна наукова і технічна задача ідентифікації хаотичного поведінки параметрів і показників процесу буріння нафтових і газових свердловин на основі обчислення характеристичного показника Херста. Показано, що в якості моделі об'єкта управління найбільш доцільно використовувати нейромережеві архітектури, здатні до відновлення хаотичних і стохастичних характеристик і навчання в реальному часі в темпі з надходженням інформації з об'єкта. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The scientific and technical problem of development methods for nonlinear dynamic stochastic plants modeling based on chaos-dynamic technologies is considered (method for Hurst exponent). Its is shown that neuroemulators are suitable for the reconstruction oj chaotic and stochastic characteristics in real time. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Семенцов, Г. Н. Ідентифікація хаотичних часових послідовностей за допомогою показника Херста / Г. Н. Семенцов, О. В. Фадєєва // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2006. - № 2. - С. 119-122. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1214 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ІФНТУНГ | uk_UA |
| dc.title | Ідентифікація хаотичних часових послідовностей за допомогою показника Херста | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |