Побудова рішення для оптимізації та налаштування методів розпізнавання образів

Abstract

Тема бакалаврської роботи - Побудова рішення для оптимізації та налаштування методів розпізнавання образівМета роботи полягає в аналізі існуючих алгоритмів розпізнавання обличчя, розробці та імплементації оптимізованого варіанту методу LBPH, а також оцінці його ефективності на практичних прикладах із використанням бібліотеки OpenCV. Об’єкт дослідження - процеси та технології автоматичного розпізнавання облич на основі методів машинного навчання. Предмет дослідження - алгоритми та моделі машинного навчання, що застосовуються для розпізнавання облич, зокрема метод LBPH та його вдосконалення. В роботі проведено грунтовний аналіз предметної області розпізнавання облич та методів машинного навчання, що дозволило визначити потенціал та обмеження існуючих підходів, представлено детальний опис методів розпізнавання облич та їх характеристик, що стало підґрунтям для вибору методу LBPH як базового для вдосконалення, реалізовано практичну систему розпізнавання облич з використанням OpenCV, а також проведено експериментальну перевірку та оптимізацію алгоритму LBPH, що підтвердило доцільність обраного підходу. Висновок: реалізовано прототип системи розпізнавання обличчя з використанням бібліотеки OpenCV у середовищі Visual Studio. Проведено серію експериментів для оцінки точності та продуктивності рішення.