Моделі та методи налаштування параметрів нейромереж для задач навчання

Abstract

Об’єкт дослідження: моделі, алгоритми та параметри для навчання нейромережі гри в шахи. Мета роботи: дослідження впливу параметрів навчання, кількості і якості даних та алгоритмів на самостійне навчання штучної нейронної мережі. Предмет дослідження: штучні нейронні мережі, їх компоненти, моделі та застосування, оптимізатори Adam і Lookahead, функції втрат. Результати дослідження: Досліджено вплив параметрів навчання, кількості даних та алгоритмів на самостійне навчання штучної нейронної мережі. Висновок: В результаті досліджень було визначено вплив кількості даних і параметрів на якість навчання моделей нейромережі, отримано кілька моделей штучної нейронної мережі, що навчались на різній кількості вхідних даних, з різними параметрами і використанням різних оптимізаторів навчання та протестовано кожну з моделей.