Про можливість використання нейронних мереж в контролі фазового складу газорідинного потоку

Abstract

Розглядається методологія використання нейронних мереж для обробки експериментальних даних дослідження взаємозв'язку віброакустичних сигналів трубопроводів з двофазним потоком всередині з фазовою структурою цього потоку. На основі результатів досліджень пропонується розробка технічних пристроїв, що реалізують отримані алгоритми нейромереж на базі використання цифрових сигнальних процесорів.

The methodology of use neural networks for processing experimental data of research of interrelation vibrate-acoustic signals of pipelines (with atwophase flow inside) with phase structure of this flow is considered. On the basis of results of researches the development of the technical devices realizing received algorithms neuronets on base use of digital signal processors is offered.