Моделі та методи підсилення засобів виявлення апаратних троянів шляхом зниження лінійності ознак

Abstract

Мета роботи - підвищення ефективності систем виявлення апаратних троянів шляхом розроблення моделей і методів підсилення засобів детекції через зниження лінійності ознак у просторах даних засобами машинного навчання. Об’єкт дослідження - процеси виявлення апаратних троянів у цифрових схемах і системах Інтернету речей із використанням методів машинного навчання. Предмет дослідження - моделі, методи та інструменти підсилення ефективності систем детекції апаратних троянів шляхом зниження лінійності ознак і трансформації простору даних. Результати дослідження В роботі запропоновано методологію виявлення апаратних троянів шляхом зниження лінійності ознак засобами машинного навчання. Висновок Розроблено процес видобування ознак із HDL-описів і нетлістів, створено узагальнену схему виявлення троянів, що поєднує етапи попередньої обробки,