Моделі та методи застосування нейромереж в задачах електричної інженерії

Abstract

Мета магістерської роботи - розроблення та дослідження моделей і методів застосування нейронних мереж для автоматизованого моніторингу та виявлення пошкоджень в електричних мережах. Об’єкт дослідження - процеси моніторингу та діагностики розподільних електричних мереж із використанням методів штучного інтелекту. Предмет дослідження - моделі, методи та алгоритми штучних нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж, що застосовуються для автоматизованого виявлення дефектів та пошкоджень ліній електропередач на основі обробки зображень. Результати дослідження В роботі представлено методологію застосування згорткових нейронних мереж для моніторингу електроенергетичних об’єктів та удосконаленні методів попередньої обробки зображень для підвищення якості розпізнавання інфраструктурних елементів. Висновок Запропонована модель на основі нейронних мереж демонструє високий рівень ефективності, гнучкості та адаптивності, що робить її перспективною для практичного застосування в системах автоматизованого моніторингу електроенергетичних об’єктів