Розроблення автоматизованої інтелектуальної системи касового самообслуговування з використанням комп’ютерного зору

Abstract

У магістерській роботі досліджено процес розроблення автоматизованої інтелектуальної системи касового самообслуговування, котра використовує методи комп’ютерного зору для розпізнавання товарів без використань штрих-кодів. Актуальність теми визначається потребами сучасного рітейлу у підвищеннях швидкості обслуговування, зменшенні кількості помилок та зниженні залежності від ручних операцій під час закупок. У межах роботи проведено аналіз існуючих касових систем та їхніх обмежень, обґрунтовано доцільність інтеграції технологій глибокого навчання у процес автоматичної ідентифікації продукції. Запропоновано архітектуру інтелектуальної системи, що включає модуль комп’ютерного зору на основі моделі YOLO, базу даних товарів, графічний інтерфейс клієнта магазину та механізми інтеграції з програмним ядром касового комплексу. Створено та розмічено власний датасет зображень товарів, проведено тренування і навчання моделі, оцінено її точність та продуктивність у режимі реального часу. Реалізовано програмне забезпечення, що забезпечує повний цикл роботи каси — від сканування товару камерою до формування чеків. Тестування підтвердило можливість практичного застосування системи у торговельних точках. Результати дослідження демонструють ефективність використання технологій штучного інтелекту з комп’ютерним зором для підвищення автономності та функціональності кас самообслуговування. Робота містить практичні рекомендації щодо впровадження інтелектуальних систем в сферу рітейлу та визначає перспективні напрями їх подальшого розвитку у майбутньому.